Documentacion

Documentacion general de Inudi Experimentator.

Una presentacion resumida del flujo metodologico para estudios con pretest, postest, grupos, supuestos estadisticos y reporte de tesis.

Manual metodologico interno

Este resumen explica de forma sencilla que hace Inudi Experimentator y como entender sus salidas dentro de una investigacion academica.

1. Que es Inudi Experimentator

Inudi Experimentator es una herramienta academica para estructurar estudios con intervencion, medicion pretest-postest, grupo unico o grupos control y experimental, validacion de datos, decision estadistica y reporte por objetivos.

Importante: el software apoya el calculo y la redaccion metodologica, pero no reemplaza el criterio del investigador ni la revision de un asesor.

2. Como trabaja el software

El flujo general sigue las etapas del estudio:

Planteamiento -> Estudio -> Datos -> Supuestos -> Resultados -> Reporte
  • Planteamiento: registra titulo, poblacion, contexto, variable dependiente e intervencion.
  • Estudio: define diseno pre-experimental, cuasi-experimental o experimental verdadero.
  • Datos: valida pretest, postest, grupo, dimensiones y valores requeridos.
  • Supuestos: sugiere la ruta paramétrica o no parametrica segun estructura y tipo de dato.
  • Resultados: genera tablas, graficos, interpretaciones y conclusiones por objetivos.

3. Que analisis realiza

Disenos de investigacion

Trabaja con estudios pre-experimentales, cuasi-experimentales y experimentales verdaderos con asignacion aleatoria cuando corresponde.

Pretest y postest

Compara momentos antes y despues de la intervencion, calcula ganancias y documenta la estructura de grupos.

Supuestos estadisticos

Evalua normalidad orientativa, tipo de dato, independencia y decisiones para pruebas parametricas o no parametricas.

Reporte academico

Prepara resultados por objetivos, graficos recomendados, interpretacion, conclusion parcial y reporte HTML.

4. Como interpretar los resultados

La lectura del software combina cambio observado, contraste estadistico y sentido metodologico:

Elemento Que indica
Ganancia Resume la diferencia entre postest y pretest para observar mejora o cambio.
p-valor Ayuda a decidir si el resultado observado tiene evidencia estadistica suficiente segun la prueba usada.
Tamano del efecto Describe la magnitud del cambio o diferencia, mas alla de la significancia estadistica.
Grafico recomendado Facilita la lectura visual de pretest, postest, grupos, ganancias o distribuciones.
Lectura general: la redaccion generada debe revisarse y ajustarse al diseno, muestra, instrumento y normas de la universidad.

5. Uso responsable

Recuerda: la interpretacion causal depende del diseno. Un estudio pre-experimental debe reportarse con mas cautela que uno experimental verdadero.
  • Verifica que el diseno declarado coincida con tu metodologia real.
  • Confirma que los datos incluyan pretest y postest validos.
  • Revisa la decision estadistica antes de generar resultados finales.
  • No reportes causalidad fuerte si no corresponde al diseno.
  • Adapta el reporte final a las reglas de tu institucion.

Esta guia resume el funcionamiento general del software. Si en el futuro se agregan nuevas funciones, esta pagina debera actualizarse.